更新時間：2012-11-19 10:12:49
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【音響網資訊】1、采樣率轉換的過程簡單
一般音樂聽眾聽到的數字音頻都是每秒44，100個采樣的（44.1kHz）。如果這不是你的制作采樣率，那么就有必要進行采樣率的轉換。采樣率轉換有兩種方式，但是無論哪一種轉換方式，只要采樣源和目標采樣率之間的公倍數越小，結果就會越好。
“同步”的采樣率轉換：
它是通過使用采樣源和目標采樣率之間的最小公倍數來建立一個臨時的高采樣率，然后將高采樣率的數據向下轉換（過濾）為低的目標采樣率。用高采樣率作為媒介，可以避免轉換不均或者有殘余數據存在。
如果原始素材是96kHz，要想減少到44.1kHz的話，必須先提高采樣率到14.112MHz。這個過程包含了三個數字過濾的階段，每一次過濾都成為了頻率響應和整理延遲失真的潛在隱患。
如果原始素材是88.2kHz，或者是任何44.1kHz的倍數，那么就只需要一個階段的過濾就能轉換到44.1kHz了。不管你使用的濾波器質量如何，越少的過濾意味著越少的失真。
“不同步”的采樣率轉換：
它在轉換過程中，降低采樣率的階段使用了單獨的轉換器和時鐘。采樣源和目標采樣率之間的數學關系越簡單，音質受損的可能性就越小，在這里仍然是一樣的道理。比如，2：1就比160：147要簡單，轉換的損失也小。越少的計算，意味著越少的誤差容許量。
2、數字音頻轉換器的性能上限是20kHz
在Nika Aldrich周密詳實的文章《Digital Audio Explained: for the Audio Engineer》中，他提醒我們，“我們聽不到20kHz以上的頻率。我們也聽不到對20kHz以上音頻作用的效果。”那么，使用高于44.1kHz的采樣率錄音可能會有什么好處呢？
盡管確定的采樣定理已經有了，但在現實中，奈奎斯特頻率［注１］不得不建立在反鋸齒濾波器（A/D轉換）和重建濾波器（D/A轉換）的性能上。雖然理論上存在完美的濾波器，但是現實中情況是不同的。
在現實中，我們的反鋸齒和重建濾波器是不完美的，所以會導致混疊現象，瞬變環現象和高頻相位偏移的現象。當音頻頻段接近這個限制，也就是奈奎斯特頻率時，這些問題就會開始惡化。
88.2kHz的奈奎斯特頻率是44.1kHz。這將濾波形成最糟糕的異常部分放在了超過人耳可聽頻率頻段以上的地方。有影響的頻段只存在于20kHz以下。使用88.2kHz采樣的數字音頻會比44.1kHz產生更少的混疊和相位失真現象。
順便說一下，越高效的濾波器售價也越昂貴。所以，如果你擁有的并不是很高級的轉換器，那么使用更高的采樣率就會獲得更好的效果。
3、176.4kHz，數據量太大，優勢不足
如果我們使用88.2kHz已經有很好的效果了，那么為什么不加倍，使用176.4kHz呢？
我們在音頻上使用了88.2kHz，這樣的好處是避免聽到那些因為轉換器性能的不完美而產生的糟糕部分。當我們已經聽不到是不是有差異存在時，要想把結果變得更好就相對困難了。
而且不用想就知道176.4kHz的文件體積會大一倍。如果你經常在設備之間移動文件，上傳到云存儲空間或者管理大量的自動備份系統，顯然這樣做并不是明知之選。
題外話
應該注意的是，根據以上這些邏輯，如果轉交給消費者的版本是48kHz的話，那么音頻制作可以擴展到96kHz上去。
同時也要注意，現在有很多關于在44.1kHz下錄音的解決方案可以采用。而我們在這里考慮的是一個工程問題，所以 重點是這些完美設計的方案之外會發生的事情。
我和James Gleick一起完成了文章《The Information: A History,A Theory,A Flood》。我得知了數字音頻系統的理論基礎是在1928年到1949年間建立起來的。而現在，爭論這些理論應用導致的不完美結果已經成了一件很有意思的事。
［注１］奈奎斯特頻率（Nyquist頻率）是離散信號系統采樣頻率的一半，因哈里·奈奎斯特（Harry Nyquist）或奈奎斯特－香農采樣定理得名。采樣定理指出，只要離散系統的奈奎斯特頻率高于采樣信號的最高頻率或帶寬，就可以避免混疊現象。
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