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　　近些年來，文化產業經過黨和國家政策的大力扶植，得到了長足發展。但是依舊存在文化內容創作水平不高、文化服務質量不好、文化產品供需脫節、文化產品價格體系扭曲等深層次問題。在文化產業面臨升級轉型的重要時期，大數據作為一種革命性的技術發展趨勢，正引領著商業和社會的深刻變革，同時也為文化產業轉型升級提供了絕好的契機。
　　文化產業引入大數據技術有著先天優勢。首先，文化產業所擁有的數據具備較高的消費價值。由于文化產業所涉及的行業和產品大多和消費者直接相關，能夠直接為用戶所消費，有著明確的直接消費價值。其次，文化產業本身就是數據和內容創造的行業，能夠不斷地產生或獲得新的數據資源。根據美國的統計資料，文化傳媒行業數據是僅次于政府信息數據的第二大數據來源。第三，文化產業本身就擁有極其雄厚的用戶資源，由于文化產業直接面向消費者，由此擁有廣闊的用戶基數和規模，而基于龐大的用戶資源進行數據分析，則將成為文化產業未來基于大數據業務轉型的關鍵性條件。
　　使用大數據，能有效解決文化產品供需脫節的矛盾，有益于解決我國原創文化內容水平不高的問題。通過大數據技術，對大規模人群的喜好數據進行分析，能夠明確目標受眾的品味和需求，創造出適銷對路的文化產品。比如，美國奈飛公司（Netflix）熱播電視連續劇《紙牌屋》，就是通過對于大量訂戶的觀看喜好數據進行分析，從而計算出《紙牌屋》的市場前景和產品成功概率，果斷做出了開拍開播的決定，從而有最后《紙牌屋》的成功。與此同時，在電影行業，商業類型片的模塊設計趨勢日益明顯，通過對各類設計模塊和要素的大規模用戶行為數據分析，明確設計要素間的相關關系，也會得到最佳的橋段、節奏、風格、情節搭配方式，從而創作出最能滿足用戶需求、最能滿足市場需求的文化產品。又比如在游戲設計領域，通過對游戲玩家的個性游戲行為分析，設計最適合的游戲關卡，定制玩家的游戲體驗，也將最大化地提升游戲產品質量，延長游戲的生命周期。
　　使用大數據，能有效解決文化產品定價難題。通過大數據技術，能夠有效分析出用戶的消費承受點，找到產品成本和運營收入之間的平衡點，從而在降低產品運營風險的前提下，覆蓋最廣的消費人群。同時，根據不同用戶的消費類型和消費能力，制定更加靈活的文化產品定價策略。根據福布斯商業評論的研究結論，獲得用戶消費數據越多，覆蓋的用戶數量越廣，采用差異化定價策略就能夠為企業提供越高的利潤。而文化企業在精準地大數據分析之后，采取降低定價、擴大覆蓋、差異定價的經營策略，將有效降低經營風險、鎖定產品利潤、擠壓競爭對手、提升市場競爭實力。
　　使用大數據，能有效延長文化產品的產業鏈，增加文化企業的贏利點。文化企業通過搜集整理消費者的情感體驗數據，能夠有效分析和提煉出市場的時尚和審美發展趨勢，這種趨勢數據將有助于工業制造企業實現“產業文化化、產品文化化”。舉個例子，博物館、美術館可以根據用戶瀏覽記錄，確定當前最受歡迎的藝術作品和藝術形態，而將這種趨勢化的數據售賣給相關企業，就能夠在藝術衍生品中贏得最大的市場。還比如電影電視行業通過對于觀眾評論的深度挖掘，發現最受歡迎的影視衍生品，通過數據咨詢和藝術授權等方式，開展精準的二次產品開發。這樣，文化企業就從“一次性產品經營”延伸到“二次”甚至“三次”產品經營，極大地延長了產品產業鏈和經營周期，增加了產品的利潤點和贏利點，甚至有可能開發出新的商業模式和業務模式。
　　使用大數據，能有效提升文化產品的消費體驗，提升文化產品質量。文化產品的消費使用，更多的是一種用戶體驗。因此，提升文化產品質量的關鍵是提升產品本身的消費體驗。通過對于用戶行為數據的挖掘和分析，確定用戶的消費心理和消費習慣，為其定制復合型產品套餐，滿足用戶深層次的情感和人文需求，自然而然中激發用戶的文化消費欲望，將使文化產業經濟更好地轉型為體驗經濟。
　　由此可見，大數據對于文化產業的發展，助益頗多。但在擁抱大數據的時刻，還需要有清醒的認識。
　　文化企業對于大數據理解的核心在于對“數”的理解，是要獲得滿足業務需求的信息——“數”，從而得到企業決策的先發優勢，理順業務優化的邏輯——“據”，突破困擾企業發展的核心問題。因此，搜集高質量的數據，獲得更多類型的數據，擴大數據的來源渠道和形態，往往比獲得巨量的單一數據更有意義。舉個例子，對于一個視頻企業來說，一部高清電影，和對全國人民進行喜好分析的數據體量在數量級上相當，但是所能為企業提供的業務價值完全不同，因此文化企業更應該加大對用戶行為數據的主動搜集整理，通過擴大數據來源、豐富數據類型，擴充已有的數據資源。
　　面對大數據時代的到來，文化企業應該以更開放的胸懷迎接市場挑戰，贏得市場先機。大數據的實施和應用，需要多個角色的參與。任何一個企業都無法保證能夠適應所有的角色，必須和其他企業相互合作，共創商業價值。特別是對于文化企業，目前信息化、自動化水平還不高，更需要敞開胸懷，積極引入行外企業，利用“外行優勢”幫助自身的業務成長。
　　在大數據時代，對于文化企業經營人才的復合性要求更高。在大數據時代的經營人才，既要對行業充滿睿智和敏感，更需要對數據的敏銳，對統合分析的直覺，能夠從紛繁的數據指標中挖掘到問題的根源和實質，擁有更佳的洞察發現力、更完善的流程優化力、更堅決的決策執行力，才能將大數據的潛在價值變成文化企業更大的實際利益。
　　在大數據時代，要對沉寂數據共享采用一種更為寬容和開放的態度。一定要本著訪問就能產生價值的長遠態度，做好沉寂數據的共享。當然，這并不是純公益性的開放共享，而是以沉寂數據作為蜜罐，吸引更新鮮、更有價值的訪問數據，通過訪問數據和沉寂數據的統合分析，挖掘出沉寂數據中潛藏的商業價值，開發出新的產品，找到企業新的利潤增長點。這對于部分存在大量沉寂數據的文化企業來說，無疑是一條用大數據開辟的發展新路。
　　隨著大數據時代的到來，運用數據分析和數據挖掘實現文化產品創新和服務質量提升，將成為文化企業在信息時代的必然趨勢。誰能夠更為主動地擁抱大數據，誰能夠更好地將對數據的敏感和專業的領悟結合起來，誰就更有可能在產業轉型期占據先機，成為市場競爭的勝利者。雖然文化產業的轉型升級更需要的是體制機制的革新和轉變，但是數據不會說謊，它將幫助大家走上市場化的快車道。